□陳哲
黨的二十屆四中全會提出，全面實施“人工智能+”行動，為推動人工智能與教育深度融合提供了重要遵循。高職院校是技術(shù)技能型人才培養(yǎng)的主陣地，人工智能技術(shù)的發(fā)展為高職院校課程思政建設(shè)帶來了新機遇，不僅可為個性化教學(xué)提供技術(shù)支撐，也可進一步推動教學(xué)方式與評價體系的創(chuàng)新。當(dāng)前高職院校在思政資源與專業(yè)教學(xué)融合、育人精準(zhǔn)度、評價體系、師資賦能等方面正在積極探索。立足高職院校辦學(xué)定位與人才成長規(guī)律，闡述人工智能賦能課程思政的實踐路徑，通過資源整合、教學(xué)創(chuàng)新、評價優(yōu)化、保障完善，推動課程思政從“形式融合”向“內(nèi)涵融入”轉(zhuǎn)型，可為培養(yǎng)兼具理想信念與專業(yè)技能的新時代“數(shù)字工匠”提供有力支撐。
構(gòu)建智能化思政資源體系，實現(xiàn)精準(zhǔn)供給。思政資源是課程思政的基礎(chǔ)。依托人工智能，能破解傳統(tǒng)資源“同質(zhì)化”“碎片化”問題，實現(xiàn)精準(zhǔn)匹配與高效供給。一方面，打造分類化動態(tài)資源庫。依托自然語言處理與知識圖譜技術(shù)，整合中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、革命文化以及社會主義先進文化中的核心元素，納入時政熱點、大國工匠案例、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型實踐等鮮活素材，構(gòu)建涵蓋家國情懷、工匠精神、科技倫理、社會責(zé)任等模塊的動態(tài)資源庫。通過深度學(xué)習(xí)算法分析不同專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)與課程特點，建立精準(zhǔn)匹配機制，譬如為機電類專業(yè)嵌入“智能制造責(zé)任擔(dān)當(dāng)”案例，為交通類專業(yè)匹配“中國現(xiàn)代化綜合交通運輸體系成果”素材，實現(xiàn)思政與專業(yè)教學(xué)的同頻共振。另一方面，創(chuàng)新資源呈現(xiàn)與更新模式。利用AIGC技術(shù)將文字資源轉(zhuǎn)化為微課、動畫、互動問答等多媒體形式，借助VR/AR技術(shù)構(gòu)建紅色教育基地、職業(yè)倫理困境等虛擬場景，增強教學(xué)沉浸感。建立智能更新與審核機制，通過算法跟蹤政策與產(chǎn)業(yè)動態(tài)，自動更新資源，由思政課專家、教師、技術(shù)人員聯(lián)合審核，確保內(nèi)容合規(guī)。
創(chuàng)新人機協(xié)同教學(xué)模式，提升育人實效。人工智能可推動教學(xué)模式從“單向灌輸”向“精準(zhǔn)滴灌”轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)價值引領(lǐng)與技能培養(yǎng)的統(tǒng)一。其一，構(gòu)建個性化育人智能體。整合學(xué)生課堂互動、線上學(xué)習(xí)軌跡、社會實踐、職業(yè)規(guī)劃等多維度數(shù)據(jù)，運用機器學(xué)習(xí)繪制立體學(xué)生畫像，精準(zhǔn)識別學(xué)生思想困惑與成長需求。針對不同學(xué)生定制方案，如為技能突出但信念薄弱者推送工匠成長歷程介紹系列短視頻，為思想活躍但實踐不足者設(shè)計志愿服務(wù)虛擬任務(wù)等，實現(xiàn)“千人千面”的個性化教學(xué)。其二，打造沉浸式教學(xué)場景。依托虛擬仿真技術(shù)還原重大歷史事件、企業(yè)生產(chǎn)車間等場景，讓學(xué)生在“參與”中深化認(rèn)同。例如，利用VR模擬智能生產(chǎn)線倫理抉擇場景，培育責(zé)任擔(dān)當(dāng)；構(gòu)建鄉(xiāng)村振興虛擬實踐平臺，強化社會責(zé)任。創(chuàng)新“線上預(yù)習(xí)+線下研討+線上復(fù)盤”模式，引導(dǎo)學(xué)生通過虛擬系統(tǒng)開展課前預(yù)習(xí)，聚焦主題開展線下案例研討，課后借助智能系統(tǒng)反思提升，形成閉環(huán)育人鏈條。其三，建立“教師—AI—學(xué)生”三元機制。AI助教實時解答疑問，通過情感計算分析課堂狀態(tài)，為教師提供學(xué)情報告；教師聚焦價值引領(lǐng)，針對共性問題開展研討，個性問題進行一對一引導(dǎo)，將思政融入專業(yè)教學(xué)，實現(xiàn)“三位一體”培養(yǎng)。
基于數(shù)據(jù)完善評價體系，強化過程賦能?？茖W(xué)評價是課程思政開展的有力保障，人工智能有助于破解傳統(tǒng)評價“重結(jié)果、輕過程”問題，實現(xiàn)精準(zhǔn)化、動態(tài)化評價。首先，構(gòu)建多元評價指標(biāo)體系。突破單一結(jié)果評價，建立“過程+結(jié)果”“定量+定性”“校內(nèi)+校外”指標(biāo)體系。其中，定量指標(biāo)可包括線上學(xué)習(xí)時長、互動參與度等；定性指標(biāo)涵蓋課堂發(fā)言傾向、社會實踐表現(xiàn)、企業(yè)導(dǎo)師評價等；校外指標(biāo)引入行業(yè)對職業(yè)操守的反饋，全面反映思政素養(yǎng)成長等。其次，實現(xiàn)全場景數(shù)據(jù)采集分析。借助人工智能采集課堂、線上學(xué)習(xí)、虛擬實踐、企業(yè)實習(xí)等多場景數(shù)據(jù)，包括核心價值觀認(rèn)同、倫理決策選擇等多模態(tài)信息。通過算法模型量化分析與質(zhì)性研判，生成學(xué)生思政素養(yǎng)數(shù)字畫像，精準(zhǔn)識別優(yōu)勢與短板，為個性化指導(dǎo)提供支撐。再次，建立閉環(huán)評價機制。發(fā)揮人工智能高效處理數(shù)據(jù)優(yōu)勢，實現(xiàn)評價自動化。同時，堅持教師主導(dǎo)地位，積極進行人工復(fù)核，避免“唯數(shù)據(jù)論”。將評價結(jié)果與評獎評優(yōu)、職業(yè)指導(dǎo)掛鉤，向?qū)W生推送改進建議，為教師優(yōu)化教學(xué)提供依據(jù)，形成“評價－反饋－改進”閉環(huán)。
筑牢技術(shù)應(yīng)用防線，規(guī)范發(fā)展方向。技術(shù)賦能需健全保障體系，確保不偏離立德樹人方向。一是提升教師“AI+思政”融合能力。建立系統(tǒng)化培訓(xùn)體系，通過專題講座、實操訓(xùn)練、校企教研平臺，提升教師技術(shù)應(yīng)用、資源挖掘、教學(xué)設(shè)計能力。鼓勵組建跨學(xué)科團隊，聯(lián)合開發(fā)教學(xué)資源與虛擬項目，打造“思政+技術(shù)+產(chǎn)業(yè)”復(fù)合型師資。將相關(guān)教學(xué)成果納入職稱評定與績效考核，激發(fā)教師參與積極性。二是健全數(shù)據(jù)安全與倫理規(guī)制。制定數(shù)據(jù)管理辦法，明確采集范圍與存儲規(guī)范，采用加密、授權(quán)訪問、區(qū)塊鏈溯源等技術(shù)，保障學(xué)生信息安全。建立倫理規(guī)范，對算法設(shè)計、場景創(chuàng)設(shè)進行合規(guī)審查，防范算法偏見與信息繭房風(fēng)險。三是完善協(xié)同推進機制。建立學(xué)校黨委領(lǐng)導(dǎo)、宣傳部與教務(wù)處牽頭、二級學(xué)院實施、思政與專業(yè)課教師協(xié)同的工作體系，將人工智能賦能納入學(xué)校發(fā)展規(guī)劃。適當(dāng)加大經(jīng)費投入，建設(shè)智能教學(xué)平臺與虛擬實驗室，深化校企合作，聯(lián)合開發(fā)職業(yè)場景思政資源，實現(xiàn)思政教育與產(chǎn)業(yè)需求對接。
人工智能為高職院校課程思政帶來了深刻變革，其技術(shù)優(yōu)勢與職業(yè)教育特色高度契合，為破解傳統(tǒng)難題提供了全新路徑。通過構(gòu)建智能資源體系、創(chuàng)新人機協(xié)同教學(xué)、善用數(shù)據(jù)驅(qū)動評價、筑牢保障防線，可進一步推動課程思政實現(xiàn)內(nèi)涵式發(fā)展，培養(yǎng)兼具技能與信念的新時代“數(shù)字工匠”。實踐中，需堅守“立德樹人”根本，把握“技術(shù)賦能而非主導(dǎo)”原則，平衡技術(shù)創(chuàng)新與人文關(guān)懷。未來，需進一步加強理論與實踐探索，優(yōu)化應(yīng)用路徑，完善協(xié)同機制，讓人工智能更好地服務(wù)課程思政建設(shè)。
（作者單位：浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院）